您现在的位置是:潮浪映画 > 焦点
千问发布《AI时代的教育年度八大洞察》
潮浪映画2026-01-24 21:41:07【焦点】2人已围观
简介新浪科技讯 1月22日下午消息,昨日,阿里巴巴千问App在北京举办“孩子到底能不能用AI”的教育研讨会。研讨会现场,千问发布了《AI时代的教育年度八大洞察》。千问App正着重发力学习能力,阿里巴巴千问

新浪科技讯 1月22日下午消息,千问昨日,发布阿里巴巴千问App在北京举办“孩子到底能不能用AI”的时代教育研讨会。研讨会现场,教度大洞察千问发布了《AI时代的育年教育年度八大洞察》。
千问App正着重发力学习能力,千问阿里巴巴千问C端事业群智能学习业务负责人程飞指出,发布AI已成为第四件文具,时代依赖铅笔、教度大洞察尺子的育年“求铅尺”的传统学习模式,在AI时代变成“求千问”;知识摄取方式从填鸭变“贪吃蛇”:知识来源方向高度不确定,千问自主学习中不断“吃掉”知识模块延长知识链,发布追问成为核心要义;教师相对减负,时代更有精力“看到人”;AI家教节省家庭开支,教度大洞察上千万“中国妈妈”正在给AI让贤……
长期用AI,育年会不会让孩子变笨?复旦大学社会学副教授沈奕斐认为,“长期用AI让孩子变笨”是伪命题,因为这暗含了一个假设,就是今天应试教育可以让我们孩子变聪明,“这个前提假设本身可能并不成立”。她认为,AI真正改写的将是选拔机制——选拔机制应着眼于培养什么样的人?过去靠智力享有知识优越感的人,是否愿意承认这种优势在AI时代已不复存在?“未来更可能被看见的,是‘有奇怪点子、能把日子过得幸福有趣的人’。”
随着AI深入生活和教育,社会上也在产生关于教育公平的担忧,未来不会用AI的家庭,将是新寒门?
“如果AI能拉开距离,那拉开的不是贫富差距,而是一个孩子是否自律的距离。”学者、作家,广东外语外贸大学首席专家戴建业认为:“AI可以拿来玩,也可以拿来学习,如何培养孩子的自律,是家长和老师的事。”
“AI出现以后最大的功效就是平权跟普惠。”AI人工智能设计师王昱珩认为,AI像探照灯,可以照到以前教育照不到的地方。“面对AI,一个好问题一定胜过一个好答案,甚至有可能以后考试考的是谁能提出一个更好的问题。”
中国人民大学博士、经济学家储殷则对于AI平权的代价有所担忧。他认为,应该警惕“平庸的正确”:“我们正用AI批量培养最标准化、最格式化、也最平庸的人。个性化的错误往往比规范答案更有价值,所有能被AI教给你的,都能被AI替代。”他认为,“平庸”或将是AI的代价。
海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP 责任编辑:何俊熹
很赞哦!(252)
上一篇: 男子落水遇险 两名学生施救
下一篇: 张煊:讲好英雄故事 坚守公益初心
相关文章
- 武汉一户外演唱会11人中暑送医!出现这些症状需警惕
- 美职决赛梅西第47冠势在必得 数据:迈阿密取胜
- 三国天下归心觉醒活动自选推荐
- testflight兑换码2024最新 testflight(纯英文)兑换码获取大全
- 原神请转告王城的公民隐藏成就获取方法 原神请转告王城的公民任务如何完成
- Xóa thuế khoán: LPBank mở gói giải pháp giúp hộ kinh doanh, tiểu thương chuyển đổi dễ dàng
- 泉州田安路「餐艺苑」美食品鉴
- 周六足彩伤停:切尔西主力中场停赛 巴萨防线受损
- 来自撒丁帝国的呼唤!《碧蓝航线》2026开年新版本现已重磅上线
- 绝区零7月兑换码大全 绝区零7月兑换码汇总2024
热门文章
站长推荐
友情链接
- 雷军:2025年共交付41万辆小米汽车
- 仁怀酱香队客场作战受阻 围甲联赛憾负重庆
- YU7续航为什么好?雷军:不仅仅是电池大,是在每一个角度都进行了大规模的提升
- 雷军:定制服务以往是百万豪车才有的,小米想让二三十万的车主也能享受到
- 勇闯女巫塔魔女抽取攻略 勇闯女巫塔魔女抽取怎么避坑
- 雷军:小米YU7很多投入花在了看不到的地方,比如静音材料、隔热防晒等
- 旧房子装修设计价格 旧房子装修注意事项
- 可怕!凌晨3点手机竟然自动转账!
- 冬季测试YU7表现如何?雷军宣布:五项第一,综合电耗低于特斯拉
- ผบก.ตม.5 สั่งตั้ง กก.สอบข้อเท็จจริงปม จนท.ตม.ตาก ส่งผู้ต้องสงสัยคดีฆ่าผู้อื่นกลับเมียนมาร์
- 新浪彩票名家大乐透第25139期推荐汇总
- 《Super Woden: Rally Edge》正式推出 专业级拉力赛车体验
- 合肥市直单位开展夏日送“清凉”活动
- 精选足篮专家:黎帅豪取10连红 楼云连中9场
- 新疆野马古生态园、昭苏县天马旅游文化园等获2019新疆马会马文化推广奖
- 《海盗共和国》PC版下载 Steam正版分流下载
- 羽士基本不消害怕法师的壮大邪术!
- 深汕铁路三电迁改项目取得关键突破
- 农历新年赛马日 香港市民戴口罩看赛马
- 大学生实习报告[集合]






